國際環保機構綠色和平、蘇州高新區(虎丘區)碳中和國際研究院于今日發布《綠色云端2024》報告（以下簡稱“報告”），對中國25家互聯網云服務與數據中心企業的可再生能源與碳中和表現進行評價。
報告發現，企業整體表現出明顯分層?；ヂ摼W云服務企業方面，阿里巴巴和騰訊持續領銜可再生能源消費，綠電交易規模實現突破。字節跳動承諾2030年實現運營范圍碳中和與全球運營100%可再生能源電力使用[1]，但因其尚未披露企業完整環境績效表現，實際進展難以評估。此外，百度雖已承諾2030年實現運營范圍碳中和目標[2]，但其2023年可再生能源占比僅約5%[3]，與榜單前兩名拉開差距。數據中心企業中，萬國數據、秦淮數據以及世紀互聯因其在可再生能源的目標設置和行動落實上取得相應進展，位列前三。
企業排名分布情況顯示出，在清晰且具備雄心的氣候目標指引下，兩個行業的第一梯隊企業正在加速踐行向綠色可持續發展轉型，與榜單中游企業的差距也進一步拉大。
這是自2020年推出首版《綠色云端》以來，綠色和平第四次對中國互聯網云服務與數據中心企業的可再生能源利用情況進行評估和排名。在最新榜單中，已有11家企業設立2030年及以前實現100%可再生能源或自身運營范圍碳中和的氣候目標，拉開差距的關鍵已經從目標設置轉變為企業在可再生能源消費上的實際行動，而供應鏈減碳的進展是另一個企業表現差距較大的方面。
綠色和平氣候與能源資深項目主任呂歆表示：“在2024年榜單中，我們看到部分第一梯隊企業在綠電消費總量和綠電消納占比上都實現了新的突破，但遺憾的是，這一現象并未延伸至整個行業，部分已經做出100%可再生能源承諾的企業在實際行動上進展緩慢。要想在AI技術發展推高用電量的壓力下實現氣候目標，企業亟需進一步加速提升可再生能源比例?！?/p>
綠電消費是兼顧AI發展與碳中和目標的最優解
ChatGPT、Gemini等人工智能模型的飛速發展在全球范圍內引發了新一輪技術創新和業務布局。依托數據中心，通過處理巨量數據做出分析洞察的人工智能在訓練和推理過程中的能耗也將出現大幅增長[4]。
持續增長的人工智能業務規模和耗電量進一步拉高了互聯網科技行業的電力需求，同時也對承諾2030年前實現100%可再生能源的互聯網科技企業提出了新的挑戰。進入2024年，以百度、字節跳動為代表的互聯網科技企業不斷優化迭代AI大模型和相關服務[5][6]，持續增長的算力需求將進一步推高用電需求，如何用可再生能源滿足企業新增和存量用電需求，穩步向2030年碳中和邁進，成為未來幾年數字經濟領域的重要議題。
報告發現，大部分互聯網科技企業在做出100%可再生能源相關承諾后，可再生能源占比逐年小幅提升，但距離100%可再生能源仍有差距。設立目標的企業中，過去兩年，僅有萬國數據一家可再生能源占比超過三分之一[7]，阿里巴巴、騰訊與秦淮數據可再生能源占比超過10%[8] [9] [10]，其余企業綠電消費占比十分有限或未作披露。
提升信息披露，加強供應商協作，破解供應鏈減碳難題
互聯網科技企業供應鏈碳足跡向上從租賃數據中心延伸至各類設備設施，向下與互聯網、金融等行業客戶相連[11][12]。報告發現，互聯網科技企業對于供應鏈減排的重視程度仍然有提升空間。截至目前，僅騰訊承諾“不晚于2030年，實現自身運營及供應鏈的全面碳中和”以及阿里巴巴云計算業務承諾“不晚于2030年實現范圍三的碳中和”[13] [14]。較《綠色云端2022》，尚未見更多企業針對供應鏈層面設立的碳中和目標。
不同于企業自身運營范圍碳中和，供應鏈減碳鏈條復雜龐大，全面清晰的供應鏈碳排放核查是企業管理自身碳足跡的第一步。報告發現，仍有16家企業尚未披露包含租賃數據中心用電、資本貨物排放等關鍵環節在內的范圍三碳排放信息。
綠色和平氣候與能源資深項目主任呂歆表示：“互聯網科技企業作為低碳轉型的排頭兵，應體現企業應對氣候變化的決心與雄心。在積極參與可再生能源交易，加速擴大自身可再生能源消費比例的同時，進一步將可再生能源交易實踐推廣到供應鏈范圍，助推全供應鏈范圍碳中和目標?！?/p>
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媒體聯絡
王昕楠 綠色和平東亞分部傳播主任
xwang@greenpeace.org
[1] 字節跳動. [2023.03.14].字節跳動公布碳中和目標，承諾2030年實現運營碳中和. 取讀于 https://www.bytedance.com/zh/news/64101c2de43e696f1cea4467
[2] 百度. [2022.05]. 百度2021年環境、社會及管治（ESG）報告. 取讀于https://esg.baidu.com/Uploads/File/2023/12/21/%E7%99%BE%E5%BA%A6%202021%20%E5%B9%B4%E7%8E%AF%E5%A2%83%E3%80%81%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E5%8F%8A%E7%AE%A1%E6%B2%BB%EF%BC%88ESG%EF%BC%89%E6%8A%A5%E5%91%8A.20231221114012.pdf
[3] 百度. [2024.05].百度2023年環境、社會及管治（ESG）報告. 取讀于https://esg.baidu.com/Uploads/File/2024/05/17/%E7%99%BE%E5%BA%A62023%E5%B9%B4%E7%8E%AF%E5%A2%83%E3%80%81%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E5%8F%8A%E7%AE%A1%E6%B2%BB%EF%BC%88ESG%EF%BC%89%E6%8A%A5%E5%91%8A.20240517150419.pdf
[4] Forbes. [2024.06.20]. AI Power Consumption: Rapidly Becoming Mission-Critical 取讀于
[5] 極客公園. [2024.05.15]. 一次曝 9 個大模型，「字節 AI」這一年都在做什么？取讀于https://mp.weixin.qq.com/s/RTFnJS8J4uJz3RVa8sPIWg
[6] 百度智能云. [2023.05.10]. 百度AI大底座，大模型時代的答卷. 取讀于https://mp.weixin.qq.com/s/uny2wjOr3u1rVjv0pZpa_g
[7] GDS萬國數據. [2024.04.29]. 萬國數據2023年報. 取讀于https://investors.gds-services.com/static-files/dbf98788-e2e7-4e36-8e4d-571c3eafc32f
[8] 阿里巴巴集團. [2023.07.24]. 阿里巴巴2023環境、社會和治理報告. 取讀于 https://data.alibabagroup.com/ecms-files/1509739361/3697acf7-dced-4a99-a8ea-ee86701baea8/2023%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%B7%B4%E5%B7%B4%E7%8E%AF%E5%A2%83%E3%80%81%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E5%92%8C%E6%B2%BB%E7%90%86%E6%8A%A5%E5%91%8A-%E7%BB%88%E7%89%88.pdf
[9] 騰訊. [2024.04.08]. 騰訊2023年環境 、社會及管治報告. 取讀于https://static.www.tencent.com/uploads/2024/04/08/be138c4dcd020053a14113eb74fc05e9.pdf
[10] 秦淮數據. [2024.05]. 秦淮數據綠色集約. 取讀于 https://www.chindatagroup.com/sustainability/4/oid/4.html
[11] 前瞻產業研究院. [2023.12.12]. 【干貨】2023年中國云計算行業產業鏈現狀及市場競爭格局分析 北京市企業數量最多. 取讀于https://bg.qianzhan.com/trends/detail/506/231212-f2b6c97b.html
[12] 中商產業研究院. [2023.03.13]. 2023年中國數據中心行業產業鏈上中下游市場分析（附產業鏈全景圖）. 取讀于中商情報網https://www.askci.com/news/chanye/20230313/113734267867854923151042.shtml
[13] 騰訊. [2022.02]. 騰訊碳中和目標及行動報告 .
取讀于 https://www.tencent.com/attachments/carbon-neutrality/tencent-carbon-neutrality-report.pdf
[14] 阿里巴巴集團. [2021.12]. 2021 阿里巴巴碳中和行動報告 . 取讀于 https://sustainability.alibabagroup.com/sc
